AMS wprowadza zestawy testowe Nano dla Arduino i Raspberry Pi

Kamera NaneyeC to czujnik obrazu dostarczany jako moduł do montażu powierzchniowego 1x1 mm. Może generować rozdzielczość 100 kpixel do 58 fps.

AMS sugeruje, że moduł może być używany do aplikacji wideo, w których kamera musi być niewidoczna dla użytkownika końcowego lub być umieszczona na małej przestrzeni. Na przykład nadaje się do śledzenia wzroku w zestawach słuchawkowych rzeczywistości wirtualnej.

Może być również stosowany w wykrywaniu obecności użytkownika, aby wspierać automatyczne sterowanie włączaniem / wyłączaniem zasilania w aplikacjach automatyki domowej i budynkowej, takich jak klimatyzacja, robotyka domowa, urządzenia i inteligentne oświetlenie.

Zestaw demonstracyjny Nanovision dla NaneyeC jest oparty na platformie programistycznej Arduino. Zawiera niezbędne sterowniki do połączenia wyjścia trybu pojedynczego czujnika (SEIM) czujnika z mikrokontrolerem Arm Cortex-M7. Obsługuje także przetwarzanie obrazu, w tym funkcje takie jak rekonstrukcja koloru i równoważenie punktu bieli. Korzystając z pakietu wsparcia Nanovision, inżynierowie mogą ułatwić opracowywanie aplikacji o niskiej liczbie klatek na sekundę, takich jak wykrywanie obecności w znanym środowisku programistycznym Arduino.

Zestawy ewaluacyjne Nanoberry wykorzystują moduł czujnika obrazu NaneyeC do portu Raspberry Pi i zawierają oprogramowanie układowe do interfejsu z procesorem hosta Raspberry Pi. Inżynierowie korzystający z płyty Nanoberry mogą używać procesora opartego na Arm Cortex-A53 do bardziej wymagających operacji, takich jak wykrywanie obiektów, śledzenie obiektów i funkcje wizji komputerowej zapewniane przez bibliotekę OpenCV.

Zestaw NanoBerry nadaje się do aplikacji z dużą liczbą klatek i opóźnień, takich jak śledzenie wzroku. Integracja z przeglądarką PC Naneye umożliwia pełną ocenę NaneyeC z dostępem do wszystkich rejestrów i surowych danych obrazu.